Delphi-2M prevê mais de mil doenças com IA

Cientistas europeus apresentaram o modelo Delphi-2M, que utiliza Inteligência Artificial (IA) para prever a prevalência de mais de mil doenças anos antes dos primeiros sintomas.

Desenvolvido por pesquisadores do Reino Unido, Dinamarca, Alemanha e Suíça, o sistema foi treinado com o histórico clínico de meio milhão de pacientes do UK Biobank. Ele usa a mesma arquitetura de modelos de linguagem do ChatGPT, mas aplicada a sequências de diagnósticos médicos — uma abordagem comparada pelos autores a “aprender a gramática” dos prontuários.

Nos testes, a IA identificou padrões que indicam risco de eventos como infarto com maior precisão que fatores isolados, como idade. Em um conjunto externo com quase dois milhões de registros dinamarqueses, o algoritmo manteve a performance, sugerindo escalabilidade. Embora promissor para direcionar exames preventivos e otimizar recursos de saúde, o Delphi-2M ainda precisa de validação clínica antes de chegar aos consultórios.

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Especificações e disponibilidade

• Modelo de linguagem treinado em 500 mil prontuários

• Previsão simultânea de 1.000+ doenças ao longo de anos

• Validação externa em 1,9 milhão de pacientes da Dinamarca

• Publicação revisada por pares na revista Nature em agosto de 2025

• Disponibilidade: pesquisa acadêmica; sem data para uso clínico

Fonte: AFP/UOL